AI- und Datentechnologien entwickeln sich ständig weiter. Während die Kern-Datenverarbeitungssysteme in den letzten Jahren relativ stabil geblieben sind, hat die Anzahl der unterstützenden Tools und Anwendungen schnell zugenommen.

Da alle Unternehmen auf die gleichen Arten von Blueprints für ihre Datenanalyse und Datenarchitektur angewiesen sind, wird eine technische Differenzierung und Abhebung von Marktbegleitern durch Datenprodukte, die von analytischen bis zu operationellen Systemen reichen, immer schwieriger. Neue Modellarchitekturen werden hauptsächlich in offenen und akademischen Umgebungen entwickelt, während vortrainierte Modelle aus Open-Source-Bibliotheken für alle verfügbar sind und Modellparameter automatisch optimiert werden können.

Ihre Wettbewerber beginnen, Produkte auf ähnlichen Infrastrukturen und Setups zu bauen. Um Ihren Wettbewerbsvorteil zu verteidigen, müssen Sie neue Wege finden, sich zu differenzieren, zum Beispiel durch den exklusiven Zugang zu Daten, die zuvor unzugänglich waren. Entweder war es zuvor zu riskant aus rechtlicher Sicht, zu komplex aus technischer Sicht oder allgemein zu teuer, um ein ökonomisches Geschäftsmodell zu sein.

Wie kann man exklusiven Zugang zu Daten erhalten?

Es gibt verschiedene Wege, exklusiven Zugang zu Daten zu erhalten:

• Datenerfassung:
  Unternehmen können eigene Daten durch Interaktionen mit Kunden, Nutzern oder durch Sensoren und IoT-Geräte sammeln. Diese Daten sind in der Regel exklusiv für das Unternehmen, das sie gesammelt hat. First-Party-Daten sind der Königsweg. Hier stehen die gesammelten Informationen Ihrem Unternehmen exklusiv zur Verfügung.
• Partnerschaften und Zusammenarbeit:
  Unternehmen können Partnerschaften mit anderen Unternehmen eingehen, um Zugang zu deren Daten zu erhalten. Diese Daten können dann zur Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen oder zur Entwicklung neuer Innovationen genutzt werden. Sie teilen dann zwar auch eigene Daten, durch die Zusammenarbeit können übergreifende Erkentnisse gewonnen werden, was zu einem Gewinn für alle führt.
• Kauf von Daten:
  Es gibt Unternehmen, die sich auf den Verkauf von Daten spezialisiert haben. Diese Daten können von Unternehmen gekauft und für ihre eigenen Zwecke genutzt werden.
• Öffentliche Datenquellen:
  Es gibt viele öffentliche Datenquellen, die von Unternehmen genutzt werden können. Obwohl diese Daten nicht exklusiv sind, können Unternehmen durch die Kombination von öffentlichen Daten mit ihren eigenen Daten einzigartige Einblicke gewinnen.
• Datenanonymisierung:
  In einigen Fällen können Daten, die zuvor aus rechtlichen oder ethischen Gründen nicht zugänglich waren, durch Anonymisierung zugänglich gemacht werden. Dabei werden alle identifizierenden Informationen entfernt, um die Privatsphäre der Einzelpersonen zu schützen.

Es ist wichtig zu beachten, dass der Zugang zu und die Nutzung von Daten immer im Einklang mit den geltenden Datenschutzgesetzen und -bestimmungen stehen muss. Ebenfalls wichtig: ethische Überlegungen zu berücksichtigen, insbesondere wenn es um persönliche Daten geht.